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作家：韩慧君

赛迪数科

分析师

践诺概要

产业园区是区域经济高质料发展、当代化产业调遣升级的进击空间麇集体式。数字园区则是在数字化基础设施完善、数字时刻立异、数字经济产业促进、数字化运营管制等方面设立水平较高的立异产业园区。刻下，我国产业园区数字化法子加速，工业大省大市和要点园区规上工业企业正积极激动数字化革新全灭绝，助力高圭表数字园区设立，为新式工业化高质料发展提供立异驱动发展的进击策源地和当代化产业进击汇聚区。

一、我国数字园区发展近况

（一）数字园区发展所需资源主要鸠集在经济进展省市。从数据要素产业园分析，当今已建产业园主要散布在上海、深圳、青岛、德阳、郑州、桐乡等经济较好的城市；从智能制造示范工场散布分析，字据2023年度工信部发布的212家智能制造示范工场揭榜单元名单的天下散布情况，江苏、山东、安徽、湖北、浙江、福建、上海等省（市）处于最初地位；从先进制造业集群区域散布分析，80个先进制造业集群散布在25个省（区、市），江苏累计14个集群，总额第一，广东和浙江均有8个集群比肩第二。

（二）制造业集群园区在数字化方面奏效显贵。适度2024年7月，我国工业机器东说念主装机量占全球比重跳动50%，工业互联网已毕工业大类全灭绝，以为栽培421家国度级智能制造示范工场。适度2023年底，我国领有62座灯塔工场，占全球比重超40%。大飞机、新动力汽车、高速动车组等畛域示范工场居品研制周期平均裁减近30%，坐褥成果也同步普及约30%。制造业企业和园区通过数字化转型联系举措，为打造数字园区奠定了精致基础。

（三）产业园区积极推动数字化转型。一方面不停引入数字孪生、AIGC等前沿时刻。通过构建数字孪生园区，实时反馈物理园区开荒启动、东说念主员流动、动力耗尽、消防济急等现象和数据。AIGC则为园区提供重大立异用具，快速分析处理海量坐褥启动和商场动态数据，接济园区管制有策动。另一方面积极打造园区“产业大脑”。跟着商场经济发展和管制就业需求升级，园区逐渐将OA审批、企业管制、运维就业等零丁信息化系统向“产业大脑”整合，构建智能化、可视化、协同化、绿色化产业发展平台，通过对园区产业资源精确画像，分析上风短板，为园区制定发展策动和招商引资提供科学依据，推动数字园区高质料发展。

二、刻下数字园区高质料发展存在的问题

（一）马太效应导致数字园区平衡发展受限。一方面，华东、华南等进展地区数字园区发展赶紧，依靠精致的数字基础设施、上风产业集群和先进数字时刻，约略勾引更多投资和驰名企业入驻，而中西部地区数字园区相对滞后，受交通未便、经济基础薄弱等身分影响，在勾引投资和引入数字产业较为贫困，数字东说念主才也相对短缺。另一方面，连合市中心或交通要害的数字园区发展精致，而位于城市角落或郊区的园区则相对平定，容易加重区域经济发展不服衡。

（二）数字园区设立枯竭融合的权衡标尺。一方面枯竭国度层面顶层遐想和手脚旅途。部分园区易按照本人领路开展数字化设立责任，存在设立标的不解确、责任举措不完善等问题。另一方面枯竭数字园区评价圭表。多量数字园区灭绝数据基础设施设立、数字时刻研发、数字居品孵化和高端数字就业提供等，但不同数字园区功能定位有一定分裂，举例位于贵州的数据中心园区侧重于数据存储和灾备就业，北京的中关村园区侧重于软件研发和立异企业孵化，不同功能定位数字园区需要相对科学的评价圭表权衡，以准确反馈数字园区设立奏效。

（三）数据要素价值挖掘不够充分。一是数据要素研发参预不及。部分园区未设立或引入数据要素产业研发机构和数据就业商，枯竭相应时刻东说念主才，立异研发才调较弱。二是数据采集不够充分。部分园区采集整理数据局限在坐褥、销售等基本业务数据，枯竭职工活动、动力耗尽、消费者画像等详备数据，难以全面反馈园区启动现象。三是数据敞开来回有限。园区数据敞开来回主要鸠集在金融、内行就业、交通等信息化基础较好的畛域，部分传统行业为主的园区应用场景受限，枯竭数据钞票入表、数据居品打造和应用案例立异。

三、推动数字园区高质料发展的提议

（一）捏续普及数字园区中枢竞争力。一是纵情引进专精特新企业和数据就业商。字据数字园区产业定位和数据资源短板，制定互异化数字产业招引政策，引入针对性的专精特新企业和数据就业商，接管长久计策互助、股权互助或形式互助模式，普及数字园区企业竞争力。二是作念好资源平衡与协同互助。除政府资金支撑外，合资土产货金融机构设立数字产业投资基金，勾引风险投资。同联系高校、科研机构开展东说念主才合资培养策动，制定东说念主才引发措施，促进数字园区东说念主才资源汇集。借助数字经济联系展会、论坛、定约等，作念好数字园区品牌打造和宣传履行。

（二）真切数字园区发展策动和圭表体系设立。一是制定并激动数字园区发展计策策动。刻下已进入“十四五”回来和“十五五”谋篇布局阶段，园区需围绕数字化转型标的、时刻架构、功能要素、主要任务和实施旅途等践诺，酿成目表明确、权责了了的园区数字化转型计策策动，力图到2030年，数字园区规上工业企业基本完成一轮数字化革新。二是当令开展数字园区水平评估与升级。组织开展园区数字化水平试评估，设立绩效评价机制，制定多维度办法体系，诈欺动态调遣的方法当令审查，以评估扫尾为基础不停优化和完善数字园区发展策略。三是设立融合数据圭表和契约。通过圭表化数据界说，普及园区数据分析才谐和数据资源利用率，同期确保数据合规性。设立融合数据交换接口和契约圭表，酿成数据湖以支撑数据驱动的有策动和立异，并范例数据蚁集、存储、处理和分享经由。四是不停完善数字化就业圭表。通过完善坐褥就业、贬责就业、绿色低碳就业和数据居品就业等畛域数字化应用圭表，强化数字园区建管运一体化，不停普及园区就业和管制遵守。

（三）立异园区数据要素产业链生态。一是在数据坐褥供给设施作念好数据资源管制。园区在坐褥、就业和运营过程麇集海量经济、行业、用户、管制等数据，需作念好数据采集、清洗、存储、标注等责任，同期合资当地数据集团、电信运营商、互联网公司等进行数据汇聚。二是在数据敞开设施撮合数据居品来回。园区应作念好数据确权登记、数据居品打造、挂牌上市、订价盘问、拜托就业等设施，通过数据就业商、数据来回所和各样来回平台公司推动园区数据资源钞票化和敞开来回。三是在数据应用设施打造典型示范应用场景。参照国度数据局发布的“数据要素X”典型案例，勾引园区主导产业，纵情履行工业制造、交通运载、金融就业、科技立异、绿色低碳等数据应用场景，打造智能制造示范工场和先进制造业产业集群。

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