文｜周鑫雨
裁剪｜苏建勋
低调了一年的智驾公司"沉科技"，负责对外作念了品牌发布。
2025 年 9 月 28 日，沉科技建设背后最要紧的两东说念主——沉科技董事长印奇、闲静汽车首创东说念主李书福文书，沉科技新的品牌英文名" AFARI "和品牌符号。
中：闲静汽车首创东说念主李书福，右：沉科技董事长印奇。图源：作家拍摄
在这场首秀上，印奇将沉的业务弘扬和规画，浓缩成了两个转折词：生意化、国际化。
2025 年 8 月，沉科技发布的 2025 年半年报高傲，上半年公司罢了营业收入 41.84 亿元，同比增长 40.04%。
苍劲的增长，实则主要来自前身"力帆科技"的汽车、摩托车业务，" AI+ 车"的杠杆之力还未体现。
对于" AI+ 车"的生意化，印奇的预期是：本年轻松百亿元的产值，来岁酿陋习模化的收入。
现时，沉科技旗下共有三伟业务现：沉智驾（L2+ 到 L4 级智能驾驶决策）、沉智舱（天然交互座舱体验）、沉智行（Robotaxi）。
印奇告诉媒体，手脚沉首个 AI 处治决策，智能赞助驾驶决策在来岁大略酿陋习模化的生意收入；沉的座舱家具、Robotaxi 业务，在来岁也会有明确的弘扬。
第二个转折词，则是国际化。
早在 2025 年 5 月，印奇就在访谈中提到，沉科技与华为有两个互异，一个是通达，另一个则是国际化："聚拢闲静的国际化积贮，国外车企会是咱们的重心。"
在品牌发布会上，沉智驾董事长兼 CEO、沉科技联席总裁王军将国际化视作霸占商场份额的必要动作："在全球大略达到三分宇宙有其一的份额，咱们不成只是在国内参与竞争，一定要出海。"
如今，中国智驾行业的本事弘扬，与国外顶级智驾决策之间，还存在一定的差距。印奇测度的标尺，是"含模量"，也即是大模子在"模子、规则、舆图"体系中的占比。
他告诉媒体，现时，国外头部智驾处治决策的含模量，能达到 80%-90%，国内大部分决策惟有 50%。沉的指标，则是在接下来 6 个月的时刻里，将含模量提到国外头部水平。
如今，沉在国际化布局上，除了依托闲静的国外资源，还引入了全球化车企的成本—— 2025 年 9 月 25 日，沉科技公告称，飞驰以约 13.39 亿元的价钱受让沉 3% 的股份，成为其第五大鼓舞。
飞驰的入股，意味着沉的全球化布局，有了一个坚实的工业体系后援。在品牌碰面会上，印奇回答飞驰的入股："后续咱们会跟飞驰，在质地和质控上进行概述的战术互助。"
从创立旷视科技起，印奇在 AI 领域已有突出 10 年的造就。但对于智驾行业而言，他自称"新东说念主"。
不外他以为，在智驾领域，先发的东说念主时时有本事道路的拖累，沉对本事决策的心态更为通达：只消镌汰成本，且能规模化，就能领受，"咱们第一次感受到有后发上风"。
在媒体群访中，围绕智驾的本事阶段、国外的业务布局、智驾的行业样子、沉的生意化和全球业务布局等问题，沉科技 4 名高管作念出了回答。他们是：
沉科技董事长印奇；
沉智驾董事长兼 CEO、沉科技联席总裁王军；
沉智驾联席 CEO、闲静控股集团首席智驾科学家陈奇；
沉智驾 CTO 杨沐。
《智能浮现》对部分不雅点进行了整理：
智驾的历史上有两条道路：一条是以特斯拉为代表的纯视觉模子决策，一条是以早期 Waymo 为代表的以"高清舆图 + 规则"为中枢的激光雷达系统。
这两条道路今天还是特别料理。改日最终的智驾系统，一定是以视觉感知为中枢，加上更大的大模子为底层逻辑，在不同的场景下叠加独特传感器去确保安全规模。但底层一定是一个"含模量"极高的大模子。
现时市面上通盘的智驾系统不错纪念为"汉堡包表面"：最内核是一个模子，表层是基于规则的一套众人系统，在表层是舆图体系。"含模量"指的即是模子、规则、舆图在"汉堡包"中的比例。
市面上主流的智驾决策，总含模量可能不到 50%。在国外，行业的标杆含模量能到 80%-90%。我有信心在接下来 6 个月的时刻里，沉的含模量达到 80%-90%。
团队互助阵势在通盘智驾规模内履历过许屡次不同的想潮。
第一个阶段，一定是纯 AI 履历的团队智力作念；第二个阶段，OEM 的厂商王人很自信，一定要我方来作念才可控，现时到了一个感性和通达的现象。
在行业内，改日会浮现几个不同处治决策的体系，这些体系王人会跟一些 OEM 厂商酿成相对比较深度的探求。因为通盘的 AI 系统，灵魂是数据，惟有酿成深度的连结，而不单是是甲乙方的探求
中国的智驾还是发展了 10 多年，最终可能会迟缓呈现相怨家部化的样子。咱们不需要那么多智驾决策，因为智驾决策许多时候王人在叠加造轮子。
在一个大的 OEM 体系下，基本上不会突出三家供应商。在并吞个体系下的供应商，如若他们各自特别优秀，就会研发更多个性化的家具创意，包括座舱，包括更多其他家具。
在智能赞助领域、AI 领域这样多年，咱们第一次感到有后发上风。因为先发的东说念主是有拖累的，他说作念纯视觉，就不好理由加一个激光雷达。
我（印奇）是本事诞生，在本事结论上比较决断。我以为"以大模子为开头的，纯视觉为中枢"的决策，一定是改日通盘智能赞助驾驶的终极决策，这是一个笃定性。
在传感器的使用上，改日一定是复合传感器，不光是激光，包括 4D 毫米波，以至改日有更多翻新的传感器，只消它大略在一些极点的案例情况下有助于镌汰成本，且可规模化，改日智能赞助驾驶内部王人不错使用。
有基本原则，同期改日有叠加的决策，这是很澄莹，亦然一个笃定性的结论，全球改日不错考据。
L2+ 到 L4 一定是并吞个本事框架，这是本事性的问题，因为要复用数据，如若莫得 L2+ 的话，其实很难在 L3、L4 内部真的大规模去替代。
从 L2+ 到 L4 一定需要有互异化的不同侧重。比如在 L4 内部，改日一个更高效的舆图体系也特别要紧。
智能驾驶处治决策一定要提供一套完满软件 + 硬件的处治决策，这样的决策智力对改日的价值和体验提供匡助。
芯片上，咱们一定会聘请相对通达的芯片生态，最终果真有竞争力和成本有上风的芯片咱们王人会聘请。
现时最大的问题还有两个：一个是算力，一个是数据。现时车端的算力，诚然有 800Tops、1000Tops，其实比拟较咱们在云侧的算力如故有特别大的局限性。
全球在改日一定会看到通盘车端智能赞助驾驶领域算力的提高，以及更多的多模态大模子在端侧的行使。这个趋势也很笃定。
出海一个中枢的问题是数据。
对于芯片上全球有点过度关注。AI 芯片比传统的 CPU 和 GPU 芯片在蓄意上王人更浅薄，这就为什么会有这样多的芯片体系。
芯片最终一定是要寻求可抓续的生意阵势，大略规模化。一个厂商有 100 万辆车，但这个数据在芯片内部特别小。芯片领域如若一年莫得一亿颗芯片就无法果真去抓续迭代。
基模改日会场景化罢了行业模子，其实莫得那么多行业模子，全球一定要相识到这小数。
行业模子跟这波大模子本色上是相背的。这波大模子的特质是通用性，改日会有许多行业数据、行业本事法门加进来，但如故以通用性为主的模子。
是以沉特别了了，沉不作念基模，沉跟最佳的基模互助伙伴阶跃星辰沿途来罢了基模的战术协同。
为什么强调 L2+、L3、L4 一定是并吞个框架？这才是改日生意阵势能跑通的，因为它的研发成本是分享的，它的数据是分享的。
Robotaxi 还在早期的探索阶段，莫得到生意化阶段，家具和体验还没闭环。咱们作念过一个浅薄的测算，当有 1000 辆车旧例化运营，智力插足到果真的规模生意化落地阶段。现时全球还莫得任何一家企业作念到。
互联网还是发展了 30 年，互联网只消在有东说念主、有流量的场所，就有多数的升值业务和变现的可能。改日 Robotaxi 的生意化全球不必惦记，全球热心的是若何尽早地作念出愈加安全、更好的 Robotaxi。
Robotaxi 一个很要紧的问题是跟行状关联，Robotaxi 如何创造更多的行状，不是 AI 替代东说念主，而是 AI 要创造更好的服务，创造更多的行状，不管是出租车、网约车司机，在这个波涛里职责更逍遥，赚得更多，这短长常转折的。
现时团队还是有快要 2000 东说念主。天然一个智驾团队不一定东说念主越多越好，但沉作念的是从 L2+ 到 L3 到 L4 的举座处治决策，2000 东说念主能作念更多的事。
前段时刻沉智驾有三波东说念主马的治愈，迈驰、极氪，还有盘问院的整合。这个整合是神来之笔。
智能赞助驾驶系统是需要两类组织基因：一类是具有特别强的 AI 模子原生基因，每个模子的数据迭代、模子开头需要有特别棒的 AI 团队。另一类短长常众多的工程化体系团队。这两个团队不可偏废。
沉智驾从生意阵势上看可能是可复制的，但从团队、产业窗口期的角度，也没那么好复制。这三个团队合在沿途短长常互补的。
团队的和会其实比新建一个团队更难。中枢有两点：第一，指标必须一致，第二，不管几个团队，但中枢的版块、骨干版块就一条，咱们再围绕骨干版块去分派东说念主才，智力果真酿成团队和会。
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